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证券时报记者 许盈
随着人工智能（AI）技术不断发展，证券行业的发展逻辑也进一步重构。如何让技术超越工具的浅层应用，真正推动券商走出差异化发展路径？
今年夏天，华鑫证券以一场席卷全公司的AI Agent技能大赛为抓手，打破技术与业务壁垒，自上而下重塑了组织智能基因。从自研特色交易系统、智能投研平台“鑫i”的落地，到全员AI创新生态的成型，再到数据资产证券化等产品实现行业零的突破——华鑫证券正从前中后台业务系统、人才培养机制、顶层战略架构等同步推进系统级AI建设，将数字金融转化为服务新质生产力的核心竞争力。
“人人都是AI工程师”
“人人都是AI工程师”——一场覆盖全公司、贯通前中后台的AI Agent技能大赛在华鑫证券拉开了帷幕。公司的资管、经纪、风控等多岗位员工跨组组队、踊跃申报创新方案，不少一线业务骨干还主动结合日常工作“痛点”打磨智能体方案，掀起了全员探索AI落地的热潮。
这并非一次短期的技术活动，而是华鑫证券推进数字化组织重塑的战略落地动作。在华鑫证券党委书记、董事长俞洋看来，行业普遍存在“人工为主、AI为辅”的旧有运作模式，仅把AI当作辅助工具，难以释放技术变革的全部价值。因此，想要真正实现数字金融跃迁，必须推动每一位员工建立“工程师思维”，成为岗位的智能体设计者。
俞洋认为，正如这场AI Agent技能大赛所传达的题中之意，“会用AI”与“人人都是AI工程师”有着本质区别：前者只是被动操作现成工具，后者则要求员工具备业务痛点识别、智能方案搭建、持续迭代优化三重能力，依托低代码、自然交互降低技术门槛，让创新单元下沉到个人，打通业务与技术之间的壁垒。
俞洋表示，当前大多数金融机构的AI应用仍然停留在“人主AI辅”的阶段，人工完成主要业务流，AI只在某个环节进行辅助判断或效率提升，并未重构业务的底层逻辑。华鑫证券的转型目标，是全面向“智能原生”业务模式演进。
何为智能原生？即在业务流程顶层设计阶段，就将AI智能体作为标准化、高频重复性工作的核心执行载体，人力则聚焦异常处置、顶层决策、创意开拓等AI难以胜任的高价值环节。这种人机分工的重构，能够彻底释放员工精力，深耕深度产业研判、复杂客户谈判、长期战略布局、跨赛道产业协同等核心工作，这也是企业提升人均效能、优化整体运营成本结构的根本路径。
“未来，没有纯金融人，也没有纯技术人，只有懂业务、通技术、善创新、能协同的数智复合型人才。”俞洋说。
全链路自研产品矩阵
深耕金融科技多年，华鑫证券向来以极致的金融工具产品能力见长。近年来，该公司聚焦业务刚需与客户核心需求，已打造覆盖智能投研、全域风控等板块的完整自研产品矩阵，落地了多款标杆级AI产品与技术系统。
在智能投研领域，去年9月上线的“鑫i”智能投研平台深度融合自然语言处理、知识图谱、多模态大模型技术，打通了财报、公告、行业资讯、产业调研等海量底层数据。原本耗时数小时的产业链梳理、标的对比工作，依托平台可快速输出结构化、可溯源的分析结论，目前该平台已服务于数千家机构客户。
在智能风控层面，华鑫证券自研融合FPGA硬件加速、分布式架构、金融垂类大模型的异常交易实时检测系统，斩获央行2024年度金融科技发展奖三等奖。这一系统突破了传统异常交易监测的时效性和处理效率限制，能够高效区分正常交易与潜在市场操纵行为，帮助公司进一步降低合规成本，提升交易安全。
华鑫证券已申请了多项AI相关专利，技术储备持续充实，自研的“鹰眼信用风控系统”、N视界数字化终端等配套工具，覆盖资管、自营、经纪全业务场景。另外，华鑫证券还与华为云、腾讯云、阿里云、百度智能云、京东云等云厂商，以及百度文心一言等AI模型厂商建立了合作伙伴关系，金融信创生态圈不断扩大。
实际上，早在2017年，华鑫证券便确立了“金融科技引领业务发展”的核心战略。2026年，公司正式启动AI赋能三年规划编制，目标直指“AI驱动型证券公司”。
精准浇灌新质生产力
数字金融的最终落脚点，是以技术能力提升资本市场服务实体经济的质效。华鑫证券依托成熟的自研数字体系，打通了“数字化投行、智能投研、普惠财富”三条服务路径，精准赋能新质生产力。
在投行端，华鑫证券先后发行“低碳转型挂钩+中小微企业支持”双主题公司债券、多期科创公司债，借助AI产业研判工具缩短硬科技企业融资周期；紧扣数据要素市场化改革战略，落地数据资产ABS项目，协同搭建了数据资产“确权、评估、质押、融资”全链条服务体系。
在投研与投资端，“鑫i”平台向机构客户开放标准化产业分析能力，精准挖掘新质生产力赛道细分龙头。资管、自营业务依托AI策略工具，持续加大对人工智能、高端制造等领域的长期配置。
在财富管理端，华鑫证券不断优化个性化、精细化服务模式，坚持长期投资、价值投资理念，做好居民财富保值增值的专业管理者。
未来，华鑫证券将持续打造自主可控的数字化底座、全链路智能业务体系、全员创新生态炒股配资咨询，走出中型券商的特色数字化突围之路。
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